Dataset

Datos de caracterización bentónica del sector de las ánimas, departamento del Magdalena

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Los datos se derivan de la línea de investigación sobre viabilidad de restauración coralina en el banco de las ánimas, en el departamento de Magdalena. El proyecto busca generar información relacionado con la estructura, composición y estado actual del sistema socio-ecológico del Banco de las Ánimas como insumos para la identificación de necesidades y la viabilidad de desarrollar un programa de restauración ecológica en el área. En este conjunto de datos se reportan especies coralinas presentes en las tres estaciones ubicadas en el Banco de las Ánimas (Carros, Mussas y UNIMAG), representadas en 448 registros biológicos obtenidos desde el 2016 hasta el 2019.

Citation: González J D, Acosta A, Sanchez L, Ontiveros M, Navas R, Rodríguez - Rodríguez J A, Obando P, García C, Millán S, Meza J F, Puerto Nuevo S.A. (PNSA) P N S (2022): Datos de caracterización bentónica del sector de las ánimas, departamento del Magdalena. v1.1. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras - Invemar. Dataset/Samplingevent. https://doi.org/10.15472/bgu483

Published: March 08, 2022 at 23:27

URL: https://ipt.biodiversidad.co/sibm/resource?r=invemar_bancodeanimas

Juan David González
INVEMAR

Andrés Acosta
INVEMAR

Laura Sanchez
INVEMAR

M Ontiveros
INVEMAR

Raúl Navas
INVEMAR

Jenny Alexandra Rodríguez - Rodríguez
INVEMAR

Paola Obando
INVEMAR

Carolina García
INVEMAR

Santiago Millán
INVEMAR

Juan Fernando Meza
SiB Colombia

Puerto Nuevo S.A. Puerto Nuevo S.A. (PNSA)
Puerto Nuevo S.A. (PNSA)

Raúl Navas Camacho
INVEMAR

Diana Isabel Gómez López
INVEMAR

Erika Montoya Cadavid
INVEMAR

Juan Fernando Meza Prada
SiB Colombia

David Alejandro Alonso Carvajal
INVEMAR

Universidad del Magdalena
Universidad del Magdalena

Julio Cesar Bohórquez Naranjo
INVEMAR

Julio Cesar Bohorquez Naranjo

448
occurrence records
2,240
measurements and facts
76
taxa
68
species

Taxa

Missing and invalid fields

Field Missing Invalid
coordinateUncertaintyInMeters 448
100.0%

Quality flags

The OBIS data quality flags are documented at https://github.com/iobis/obis-qc.

No quality flags.

Measurement types

DNA derived data